手寫繁體中文的識別
提案人 kelvin chen
本計劃提出手寫繁體中文的識別，盼在繁體中文寫的測試，能夠提供有效率且公正的測試學生中文寫的工具。目前AI市場上最熱門的是深度學習 Deep Learning, 深度學習的主要功能之一是用電腦取代人類眼晴的識別能力，且準確率高。本計劃是利用AI的深度學習的技術來作手寫繁體中文的辨識。
專案名稱
手寫繁體中文的識別
提案代表人
陳健如
提案團隊名稱
永志
提案團隊簡介
陳健如，從事IT工作約三十年，退休工程師，偏鄉志工
邱立平，淡江大學資訊研究所，資訊工程師
邱立平，淡江大學資訊研究所，資訊工程師
為什麼要做這個專案？（動機）
6月21日參加識字量工作坊
請以此句型釐清專案目標、受眾與獨特性：問題的標題
為了解決小學生遇到要手寫中文測試的困難，我的專案提供手寫繁體中文的辨識，可以做到小朋友手寫繁體中文的測試，我的專案跟高師大和花蓮識字量網站不同，他們都缺乏手寫繁體中文的自動辨認功能，因此我的專案在識字量檢測具有不可取代性。
請列出這個計畫的目標對象，他們的需求、情境與使用動機？
目標對象:小學生，自動化手寫繁體字的測驗
請提供本專案的示意圖或介面設計草圖問題的標題
你覺得本專案可能會面臨的困難有哪些，你又會如何解決這些困難？
目前專注提高手寫的辨識率，尚未考慮UI，以後可以和現有的識字量網站結合
本專案結束後，未來可能進一步的發展
本專案結束後，未來可能進一步的發展
本專案結束後，未來可能進一步的發展？
朝手寫作文，或手寫注音符號方面的測試發展
自選三大主題分類
識字量檢測（Literacy Assessment Test）
若有本專案介紹的投影片，請提供。
nothing
你有什麼其他想補充的事情嗎？
no