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目前台灣繁體中文資料集中，教育相關資料屬於稀缺資料。特別是能反映出「台灣教育現場應用場景」，以及「台灣專有的教育內容」的相關資料，更是付之闕如。原因在於這兩類資料無法單純由翻譯國外資料集或採用國內既有題庫生成，而是必須透過教育現場老師的專業與經驗，以及擁有 AI 技術的工程人員協作，才能產出。本計畫將結合兩方的知識和經驗，來產出「台灣教育現場應用場景」，以及「台灣專有的教育內容」的測試資料。並建立擴充資料的機制。
本計畫將延續2023年12月 TW AI Assembly 關於教育主題的討論成果，選定應用場景以及「台灣專有的教育內容」，並由技術顧問協助提供多模型評測平台，提供資料實用性的建議意見，以及資料集開源與上架平台。