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在大型語言模型的 AI 時代背景下，臺灣的中文語料量級遠低於簡體中文語料量的問題，已觸發諸多國產 LLM 專案的啟動。諸如 TAIDE、MTK、NTU 及 CKIP …等團隊皆取得或大或小的進展。
相較於繁體中文語料，臺灣南島語族的語料資源更是少得可憐，以致於前述專案都停在國語、台語(閩南語) 或客語的階段。
本專案將利用 Articut 的語言學演算法，利用其「只需要極少極少語料」之特色，挑選一個較多人使用的南島語語言 -- 以排灣語為例 -- 做為實作「排灣語自然語言處理 AI 基礎建設」的目標。
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